Математика в машинном обучении

2,813

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, – это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.

Производитель

Питер

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Математика в машинном обучении”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Артикул: 8023388491191475748 Категория:

Cart

Your Cart is Empty

Back To Shop