Грокаем глубокое обучение
1,061₽
Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
| Производитель | Питер |
|---|
Похожие товары
-
React. Быстрый старт, 2-е изд.
1,399₽Купить товарНезаменимая книга по React — технологии с открытым исходным кодом для быстрого создания многофункциональных веб-приложений. Второе издание, обновленное с учетом последней версии React, показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в удобные для сопровождения крупномасштабные приложения. Если вы знаете синтаксис JavaScript, то сразу можете приступать к работе.По ходу чтения разработчики и программисты создадут полноценное …
-
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
1,144₽Купить товарМы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в …
-
Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется
1,050₽Купить товарДжунам и вчерашним выпускникам вузов катастрофически не хватает «уличного» опыта. Чтобы стать отличным разработчиком, понадобятся вполне конкретные навыки, позволяющие превратить теорию в практику, а также понимание того, в какие моменты можно нарушать казавшиеся незыблемыми правила. Эта книга — справочник по выживанию для начинающего разработчика.«Кодер с улицы» научит вас справляться с реальными задачами. Седат Капаноглу честно …
-
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
2,421₽Купить товарСколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с …
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработкеЧитайте далее
Максим Смирнов
Я, Максим Смирнов, в свободное время пишу статья для сайта bookpatriot.ru. Все данные для своих статей беру из открытых источников. Стараюсь писать только на самые актуальные темы с максимально свежими данными. Я профессиональный блогер.
Отзывы
Отзывов пока нет.