Гид по Computer Science, расширенное издание
985₽
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: — типы и структуры данных; — алгоритмы; — графы; — теория сложности; — приемы эффективного решения задач; — безопасность; — железо и софт; — операционные системы; — сети; — базы данных и многое другое
| ISBN | 978-5-4461-1825-0 |
|---|---|
| Производитель |
Похожие товары
-
Python для data science
1,190₽Купить товарPython — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python …
-
Модернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиков
1,490₽Купить товарВ разговорах о технологиях постоянно упоминаются контейнеры, микросервисы и распределенные системы, однако большинство приложений по-прежнему работают на базе монолитных архитектур, основанных на традиционных процессах разработки. Давайте поближе познакомимся с хорошо зарекомендовавшими себя моделями на основе Java и разберемся, как перенести эти монолитные приложения в будущее.Опираясь на многолетний опыт модернизации приложений, Маркус Эйзеле и Натале Винто …
Модернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиковЧитайте далее
-
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
2,421₽Купить товарСколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с …
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработкеЧитайте далее
-
Установка, настройка и восстановление Windows 7. Начали!
28₽Купить товарНа страницах этой книги вы найдете ответы на все вопросы, связанные с процедурой установки и настройки новой операционной системы Microsoft — Windows 7. Данное издание содержит подробные инструкции по подготовке дисковых разделов, исчерпывающее описание процедуры установки системы, ее базовой настройки и принципов восстановления на случай непредвиденных обстоятельств. Книга рассчитана на начинающих пользователей, только приступающих к …
Установка, настройка и восстановление Windows 7. Начали!Читайте далее
Максим Смирнов
Я, Максим Смирнов, в свободное время пишу статья для сайта bookpatriot.ru. Все данные для своих статей беру из открытых источников. Стараюсь писать только на самые актуальные темы с максимально свежими данными. Я профессиональный блогер.
Отзывы
Отзывов пока нет.