Рубрика
- Антикварные книги
- Аудиокниги
- Бизнес и экономика
- Детская литература
- Дом, семья, быт
- Журналы и газеты
- Календари
- Книги
- Компьютеры и интернет
- Культура и искусство
- Литература на иностранных языках
- Медицина
- Наука и образование
- Прочее (Книги)
- Словари, справочники и энциклопедии
- Техническая литература
- Художественная литература
- Эзотерика
- Юридическая литература
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, — «Теоретический минимум по Big Data» позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.»Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.»Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
---|---|
Производитель |
Похожие товары
-
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
2,421₽Купить товарСколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с …
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработкеЧитайте далее
-
Установка, настройка и восстановление Windows 7. Начали!
28₽Купить товарНа страницах этой книги вы найдете ответы на все вопросы, связанные с процедурой установки и настройки новой операционной системы Microsoft — Windows 7. Данное издание содержит подробные инструкции по подготовке дисковых разделов, исчерпывающее описание процедуры установки системы, ее базовой настройки и принципов восстановления на случай непредвиденных обстоятельств. Книга рассчитана на начинающих пользователей, только приступающих к …
Установка, настройка и восстановление Windows 7. Начали!Читайте далее
-
React. Быстрый старт, 2-е изд.
1,399₽Купить товарНезаменимая книга по React — технологии с открытым исходным кодом для быстрого создания многофункциональных веб-приложений. Второе издание, обновленное с учетом последней версии React, показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в удобные для сопровождения крупномасштабные приложения. Если вы знаете синтаксис JavaScript, то сразу можете приступать к работе.По ходу чтения разработчики и программисты создадут полноценное …
-
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
1,058₽Купить товар«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого …
Максим Смирнов
Я, Максим Смирнов, в свободное время пишу статья для сайта bookpatriot.ru. Все данные для своих статей беру из открытых источников. Стараюсь писать только на самые актуальные темы с максимально свежими данными. Я профессиональный блогер.
Отзывы
Отзывов пока нет.